سال 8، شماره 1 - ( 1401 )
سال 8 شماره 1 صفحات 95-83 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Pazira F, Yahaghi E, Movafeghi A, Madrid Garcia J A. Implementation of Total Variation algorithm for better interpretation of radiography images of Tavichi family historic hats. JRA 2022; 8 (1) :83-95
URL: http://jra-tabriziau.ir/article-1-320-fa.html
URL: http://jra-tabriziau.ir/article-1-320-fa.html
پذیرا فاطمه، یاحقی عفت، موافقی امیر، مادرید گارسیا خوزه آنتونی. استفاده از الگوی وردش در آشکارسازی بهتر تصاویر پرتونگاری از کلاه‌های تاریخی خانواده تاویچی. پژوهه باستان سنجی. 1401; 8 (1) :83-95
1- گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
2- گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران ، yahaghi@sci.ikiu.ac.ir
3- مرکز مهندسی مواد، پژوهشکده راکتور و ایمنی هسته‌ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته‌ای، تهران، ایران
4- مؤسسه دانشگاهی مرمت و بازسازی، دانشگاه پلی‌تکنیک والنسیا، والسیا، اسپانیا
2- گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران ، yahaghi@sci.ikiu.ac.ir
3- مرکز مهندسی مواد، پژوهشکده راکتور و ایمنی هسته‌ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته‌ای، تهران، ایران
4- مؤسسه دانشگاهی مرمت و بازسازی، دانشگاه پلی‌تکنیک والنسیا، والسیا، اسپانیا
چکیده: (796 مشاهده)
در فرهنگ‌ها و ملل مختلف، کلاه برای محافظت سر و ایمنی و یا مد مورد استفاده قرار می‌گیرد. در گذشته کلاه نشان‌دهنده ملیت و یا پایگاه اجتماعی فرد بوده است. شناسایی پارچه، نحوه طراحی و دوخت کلاه می‌تواند اطلاعات خوبی در مورد تاریخچه مد در ملل مختلف را در اختیار ما قرار دهد. در این تحقیق پنج کلاه متعلق به خانواده تاویچی از کشور ایتالیا با استفاده از پرتونگاری صنعتی بررسی شده وشناخت چگونگی طراحی و ساخت، ریخت شناسی، ساختار داخلی و نواحی احتمالی آسیب مد نظر بوده است. پرتونگاره‌ها به دلیل پراکندگی و تضعیف پرتو و عدد اتمی کم مواد سازنده کلاه و ضخامت کم پارچه، وضوح کم و کیفیت پایینی دارند، به این دلیل شناسایی نواحی عیوب در پرتونگاره‌ها دشوار است. برای بالا بردن وضوح تصاویر از الگوریتم‌های وردش و سه بعدی‌سازی استفاده شده است. روش وردش بر اساس حداقل کردن تغییرات است و در از بین بردن نوفه در تصاویر کاربرد دارد. در روش سه بعدی سازی یک تصویر سه بعدی از تصویر دو بعدی بر اساس چگونگی بازتاب نور ساخته می‌شود. نتایج نشان می‌دهند که پرتونگاری روش مؤثری در شناسایی ساختار کلاه‌های قدیمی است و می‌تواند بدون نیاز به شکافتن کلاه اطلاعات ساختاری و نحوه اتصال اجزای آن را نشان دهد. همچنین تصاویر پردازش شده دارای وضوح بهتری می‌‌باشد و می‌توانند در تشخیص بهتر اجزا و ساختارکمک کند. برای ارزیابی از نظر متخصصین پرتونگاری و مرمت آثار باستانی استفاده شده و آنها موثر بودن روش‌های پردازشی را در استخراج اطلاعات کارا از پرتونگاره‌ها تایید کرده‌اند. همچنین بررسی‌های خط پروفایل رسم شده روی تصاویر نشان می‌دهد که تغییرات کنتراست در تصاویر بازسازی شده نسبت به پرتونگاره‌های اصلی بیشتر شده و اجزای تصاویر واضح‌تر شده‌اند.
یاداداشت علمی: پژوهشي |
موضوع مقاله:
دانش حفاظت
دریافت: 1401/2/2 | پذیرش: 1401/4/25 | انتشار: 1401/5/30 | انتشار الکترونیک: 1401/5/30
دریافت: 1401/2/2 | پذیرش: 1401/4/25 | انتشار: 1401/5/30 | انتشار الکترونیک: 1401/5/30
فهرست منابع
1. Range dost sh., History of Iranian clothing, Jamal Honarzban Institute, 2009 [In Persian] [رنج‌دوست ش. تاریخ لباس ایران، موسسه جمال هنرزبان، 1388.]
2. Tortora Ph. G., Eubank K., Survey of Historic Costume: A History Of Western Dress, Fairchild Pubns; 5th edition, 2010.
3. Kevin L, Chengyu S, Yuan Z, Yanping L. Structural Analysis of Three-Dimensional Mesh Fabric by Micro X-ray computed tomography. J. Eng. fibers and fabrics. December 2019.
4. Anita Q. Factors Influencing the Stability of Man-made Fibers: A Retrospective View for Historical Textiles. J. Poly. Degradation and Stability. September 2014, 210-218. [DOI:10.1016/j.polymdegradstab.2014.03.002]
5. Dawei L, Wei W, Feng T, Wei L, Christophe J. The Oldest Bark Cloth Beater in Southern China (Dingmo, Bubing basin, Guangxi). J. Quaternary Int. 2014, 184-189. [DOI:10.1016/j.quaint.2014.06.062]
6. Eckart K, Benjamin S, Tony W, Michal M, Robert B, Maik G. Forming Analysis of Internal Plies of Multi-Layer Unidirectional Textile Preforms Using Projectional Radiography. J. pricedia manufacturing. April 2020; 17-23. [DOI:10.1016/j.promfg.2020.04.110]
7. Martin H, Tomas T, Radek P, Vladimir L. Mediaeval Metal Threads and Their Identification Using Micro-XRF Scanning, Confocal XRF, and X-ray Micro-Radiography. J. Radiat. Phys. Chem., February 2019, 299-303. [DOI:10.1016/j.radphyschem.2018.04.016]
8. Douglas C, Andre M, Douglas K, Erika B, Digital Radiographic Image Processing and Analysis. J. Dental Clinics of North America. July 2018, 341-359. [DOI:10.1016/j.cden.2018.03.001]
9. Nour A, Harby A, Amal E, Sally E. Green and Novel Approach for Enhancing Flame Retardancy, UV Protection and Mechanical Properties of Fabrics Utilized in Historical Textile Fabrics Conservation. Prog. Org. Coat., May 2022, 106822. [DOI:10.1016/j.porgcoat.2022.106822]
10. Yazeed A, Nasser S, Abdulrahman A, Sami A, Sami B. an Assessment of Image Reject Rates for Digital Radiography in Saudi Arabia: A cross-sectional study. JRRAS, March 2022, 219-223. [DOI:10.1016/j.jrras.2022.01.023]
11. Paolo D, Massimillinao G, Daniele M, Valeria S, Alessandro D, Arianna M, Veronica P, Mauro M. Noninvasive Analyses of Low-Contrast Images on Ancient Textiles. J. Cult. Herit. January-february 2016; 14-19. [DOI:10.1016/j.culher.2015.07.008]
12. Philippe C, Christophe M, Alberto A, Thierry S, Isabelle H. Radiographic Analysis of Three Royal Effigies of Abomey (Benin). J. Forensic Imaging. December 2021, 200478. [DOI:10.1016/j.fri.2021.200478]
13. Liberato D, Cinzia G, Rocco L, Francesco S, Teresa S, Emilia M, Giulio F. X-ray Dating of Ancient Linen Fabrics. J. of MDPI. November 2019.
14. Mirzapour M, Yahaghi E, Movafeghi A. The Performance of Three Total Variation Based Algorithms for Enhancing the Contrast of Industrial Radiography Images, J. Nondestr Eval. 2021, 32:1, 10-23, DOI: 10.1080/09349847.2020.1836293. [DOI:10.1080/09349847.2020.1836293]
15. Yahaghi E., Movafeghi A., Contrast Enhancement of Industrial Radiography Images by Gabor Filtering with Automatic Noise Thresholding, Russ. J. Nondestr. Test., 2019, 55 (1), 73-79. [DOI:10.1134/S1061830919010121]
16. Yahaghi E., Using Total Variation Denoising for Detecting Defects in Industrial Radiography, Insight.,5(6), 2016-308-311.
17. Getreuer P., Rudin-Osher-Fatemi Total Variation Denoising Using Split Bregman, IPOL, 2012. http://dx.doi.org/10.5201/ipol.2012.g-tvd. [DOI:10.5201/ipol.2012.g-tvd]
18. Jiacheng F, Yuan F, Jinqiu M, Shigang W, Qinghua L. 3D Reconstruction of Non-textured Surface by Combining Shape from Shading and Stereovision. J. Meas. November 2021, 110029. [DOI:10.1016/j.measurement.2021.110029]
19. Ziyi C, Yaxiang W, Wenfeng Z, Lirong Y, Yushan T, Wang M, Shan L, Bo Y. The Algorithm of Stereo Vision and Shape From Shading Based on Endoscope Imaging. J. Bio. Signal Proc. and Control. July 2022, 103658. [DOI:10.1016/j.bspc.2022.103658]
20. Luca P, Irene C, Filippo R, Emanuele S. X-ray Shape-from-Silhouette for Three-Dimensional Modelling Applied to Ancient Metallic Handworks. J. Cult. Herit. June 2013, e169-e175. [DOI:10.1016/j.culher.2012.10.021]
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
