سال 4، شماره 1 - ( 1397 )
سال 4 شماره 1 صفحات 80-67 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Farjamirad M, Niknami K A. Developing an Agent-Based Model for Archaeological Applications. JRA 2018; 4 (1) :67-80
URL: http://jra-tabriziau.ir/article-1-92-fa.html
URL: http://jra-tabriziau.ir/article-1-92-fa.html
فرجامی راد مهدخت، نیکنامی کمال الدین. طراحی مدل عامل‌محور و کاربرد آن در باستان‌شناسی. پژوهه باستان سنجی. 1397; 4 (1) :67-80
1- دانشگاه تهران ، mahdokht27@gmail.com
2- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
چکیده: (3906 مشاهده)
به کارگیری کامپیوتر و دانش نرم افزاری در تجزیه و تحلیل داده های باستان شناسی به طور چشمگیری در دهه های اخیر افزایش یافته است. یکی از تازه های علوم نرم افزاری در باستان شناسی استفاده از مدلسازی عامل محور برای مطالعه ی ارتباط میان انسان عصر باستان با محیط و آثار فیزیکی به جای مانده از آن و آزمایش فرضیات متداول در خصوص جوامع باستانی است. سیستم های عامل محور معمولاً در محیط برنامه نویسی نت لوگو و یا پایتون طراحی و اجرا می شوند. در باستان شناسی با به کارگیری دانش نرم افزاری و با استفاده از داده های باستان شناختی می توان یک جامعه ی باستانی را شبیه سازی کرد و با تعریف الگوهای رفتاری موردنظر برای عوامل تشکیل دهنده ی آن جامعه کنش و واکنش عوامل را در مواجهه با یکدیگر و با محیط اطرافشان سنجید و مورد تحلیل و ارزیابی قرار داد. یکی از ویژگی های سیستم های عامل محور قابلیت تعریف و اجرای چند پارامتر به طور همزمان است. به این ترتیب می توان برای آزمایش چند فرضیه ی متداول و مهم در خصوص یک جامعه ی باستانی چند نوع داده ی متفاوت را به صورت متغیر در سیستم طراحی کرد و با تغییر دادن آن ها نتایج متفاوتی را در تحلیل داده ها به دست آورد و سپس آن ها را با داده های واقعی مقایسه کرد. به عبارتی ساده تر با استفاده از سیستم های عامل محور می توان یک جامعه ی باستانی را بازسازی کرده و با آزمایش آن با داده های متفاوت به روند شکل گیری یک الگوی رفتاری و اجتماعی خاص پی برد. این مقاله قصد دارد خوانندگان و علاقه مندان را با کاربرد سیستم عامل محور در باستان شناسی و روند طراحی، ساخت و تحلیل داده های به دست آمده از آن آشنا سازد. همچنین برای درک بهتر از چگونگی ساخت و کارکرد چنین سیستم هایی دو نمونه ی موفق از شبیه سازی عامل محور در مطالعات باستان شناسی در این مقاله معرفی شده اند.
یاداداشت علمی: پژوهشي |
موضوع مقاله:
باستان سنجی
دریافت: 1396/9/21 | پذیرش: 1397/3/5 | انتشار: 1397/4/10 | انتشار الکترونیک: 1397/4/10
دریافت: 1396/9/21 | پذیرش: 1397/3/5 | انتشار: 1397/4/10 | انتشار الکترونیک: 1397/4/10
فایل منابع مقاله [RIS 4 KB] (297 دریافت)
چکیده ترکی استانبولی [HTM 43 KB] (47 دریافت)
فهرست منابع
1. Lake MW. Explaining the past with ABM: on modelling philosophy. Agent-based Model. Simul. Archaeol., Springer; 2015, p. 3–35.
2. Romanowska I. So You Think You Can Model? A Guide to Building and Evaluating Archaeological Simulation Models of Dispersals. Hum Biol 2015;87:169–92. [DOI:10.13110/humanbiology.87.3.0169]
3. Epstein JM. Agent-based computational models and generative social science. Complexity 1999;4:41–60.
4. Epstein JM. Why model? J Artif Soc Soc Simul 2008;11:12.
5. Starfield AM, Smith KA, Bleloch AL. How to model it: Problem solving for the computer age. Interaction Book Company; 1994.
6. Gilbert N, Troitzsch K. Simulation for the social scientist. McGraw-Hill Education (UK); 2005.
7. Epstein JM. Why model? J Artif Soc Soc Simul 2008;11:12.
8. Wilensky U. NetLogo. Center for Connected Learning and ComputerBased Modeling. Northwest Univ Evanst 1999:http://ccl.northwestern.edu/netlogo/.
9. Grimm V, Railsback SF. Individual-based Modeling and Ecology:(Princeton Series in Theoretical and Computational Biology) 2005.
10. Dean JS, Gumerman GJ, Epstein JM, Axtell RL, Swedlund AC, Parker MT, et al. Understanding Anasazi culture change through agent-based modeling. Dyn Hum Primate Soc Agent-Based Model Soc Spat Process 2000:179–205.
11. Stonedahl F, Wilensky U. NetLogo Artificial Anasazi model. Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling. Northwest Univ Evanst 2010:http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/Artific.
12. Axtell RL, Epstein JM, Dean JS, Gumerman GJ, Swedlund AC, Harburger J, et al. Population growth and collapse in a multiagent model of the Kayenta Anasazi in Long House Valley. Proc Natl Acad Sci 2002;99:7275–9. [DOI:10.1073/pnas.092080799]
13. Janssen MA. Understanding artificial anasazi. J Artif Soc Soc Simul 2009;12:13.
14. Swedlund AC, Sattenspiel L, Warren AL, Gumerman GJ. Modeling archaeology: origins of the artificial Anasazi project and beyond. Agent-based Model. Simul. Archaeol., Springer; 2015, p. 37–50.
15. Brughmans T, Poblome J. Roman bazaar or market economy? Explaining tableware distributions through computational modelling. Antiquity 2016;90:393–408. [DOI:10.15184/aqy.2016.35]
16. Brughmans T, Poblome J. MERCURY: an ABM of tableware trade in the Roman East. CoMSES Comput Model Libr 2015.
17. Brughmans T, Poblome J. MERCURY: an agent-based model of tableware trade in the Roman East. J Artif Soc Soc Simul 2016;19:3. [DOI:10.18564/jasss.2953]
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
